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随着我国疫情管理的精细化，行程卡上的“星号”标记成为了衡量用户是否到过中高风险地区的重要标识。那么，这个被大家俗称“摘星”的过程是如何计算的呢？ 首先，我们需要明确，“星号”标记的添加与移除，是基于用户近期的行程数据与官方公布的中高风险地区数据进行匹配的结果。具体来说，行程卡“摘星”的计算逻辑主要包括以下几个步骤：
- 数据收集：通过用户的手机定位信息，收集用户近期的行程数据，包括停留的地点和时间。
- 数据比对：将收集到的用户行程数据与官方实时更新的中高风险地区数据进行比对。
- 风险评估：如果用户的行程数据与中高风险地区有重合，系统会进行风险评估，判断用户是否有可能暴露于风险之中。
- 星号标记：根据风险评估结果，如果用户存在风险，则在其行程卡上添加“星号”标记；如果用户未到过中高风险地区，或者已满足移除条件，则“星号”会被移除。
- 更新周期：行程卡的“星号”标记通常会有一个更新周期，这个周期内用户的行程数据会被持续监控，以实现动态管理。 最后，值得注意的是，行程卡的“摘星”过程是自动化的，基于大数据和算法来完成，减少了人工干预，提高了处理速度和准确性。这对于我们及时了解自己的健康状况，采取相应防控措施具有重要意义。 总的来说，行程卡“摘星”背后的计算逻辑，体现了我国在疫情防控中运用科技手段的智慧，也展现了大数据时代下，个人信息在公共健康管理中的重要作用。