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在日常工作中，我们经常需要处理含有文字和数字的数据，如何高效地运用函数进行计算成为了一项必备技能。 以Excel为例，我们可以利用其内置的函数如SUMIF、VLOOKUP等来处理这类问题。以下是一个具体的案例：假设我们有一列数据，其中包含产品名称和销售数量，我们需要计算某一特定产品的销售总量。 首先，我们需要确定计算的范围，即选择包含产品名称和销售数量的数据列。接着，使用SUMIF函数，其中“范围”为产品名称所在列，“条件”为我们需要计算的销售产品名称，“求和范围”为销售数量所在列。 例如：=SUMIF(产品名称列, "产品A", 销售数量列) — 这将计算产品A的销售总量。 除此之外，我们还可以利用文本函数与数学函数相结合的方式，如使用CONCATENATE将文本与数字连接起来，然后用VALUE将连接后的文本转换为数字进行计算。 例如：=SUM(VALUE(CONCATENATE(产品名称, 销售数量列)))。当然，这种情况下，我们需要确保产品名称不会影响数字的转换。 在编程语言如Python中，我们可以使用更灵活的方法。例如，使用正则表达式提取数字，然后进行求和操作。以下是Python中的简单示例： import re total = sum(float(num) for num in re.findall(r'\d+', text)) 这段代码将会找到文本中所有的数字，并将它们转换为浮点数进行求和。 综上所述，无论是在Excel还是编程语言中，都有许多方法可以处理文字加数字的数据计算。掌握这些方法，不仅能够提高工作效率，还能够提升数据分析的准确性。