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选择排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是遍历数组，每次从未排序的部分找到最小（或最大）的元素，然后将其放到已排序的序列末尾。本文将详细介绍如何编写一个选择排序的函数，并探讨其应用场景。 选择排序的主要步骤如下：首先设定一个起始位置，默认为数组的第一个元素，然后从这个位置开始遍历数组，寻找后面部分的最小（或最大）值，将其与起始位置的元素交换。这样，每次遍历后，已排序序列的长度增加，未排序序列的长度减少。 下面是一个用Python编写的选择排序函数示例：
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
## 找到未排序部分的最小元素索引
min_index = i
for j in range(i+1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
## 交换位置
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
return arr
此函数的工作原理是，外层循环负责控制已排序序列的边界，内层循环负责在未排序序列中找到最小元素，并将其交换到已排序序列的末尾。 选择排序的时间复杂度为O(n^2)，因为它需要进行n次遍历，每次遍历又要进行n-i次比较，所以它不适合数据量大的排序。但是，它的实现简单，空间复杂度为O(1)，当数据量较小时，选择排序可以作为一个有效的排序方法。 总结来说，选择排序是一个简单但效率较低的排序算法，适用于数据规模较小，或者对算法实现的空间复杂度有严格要求的场景。