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坐标向量相减是线性代数中的一个基本操作，它描述了在笛卡尔坐标系中两个向量从同一点出发，分别沿着各自方向延伸后，第二个向量相对于第一个向量的差值。简单来说，就是我们在数学中常说的减法运算在向量领域的应用。 在二维空间中，假设有两个向量 Δα = (a1, a2) 和 Δβ = (b1, b2)，那么它们的差（即向量 Δα - Δβ）可以通过以下坐标向量相减的公式计算： Δα - Δβ = (a1 - b1, a2 - b2) 同理，在三维空间或更高维度的空间中，如果有两个向量 Δα = (a1, a2, a3, ..., an) 和 Δβ = (b1, b2, b3, ..., bn)，它们的相减公式为： Δα - Δβ = (a1 - b1, a2 - b2, a3 - b3, ..., an - bn) 这个公式的本质是将两个向量在各个坐标轴上的分量进行对应相减，从而得到一个新的向量，该向量代表了原向量在各个方向上的差值。坐标向量相减的应用非常广泛，例如在物理学中描述物体的位移变化，在计算机图形学中计算物体的相对位置等。 总结来说，坐标向量相减的公式为我们提供了一种直观且有效的工具，使得在多维空间中分析和解决几何问题变得更加简单和明了。