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在数据科学领域，提取函数是处理和分析数据的关键工具。本文将总结并详细介绍四个常用的提取函数，这些函数在前数据处理阶段至关重要。 首先是“切片”函数，它允许我们根据索引位置选择数据集的子集。无论是Pandas中的DataFrame还是NumPy中的数组，切片都能快速准确地提取所需数据。 第二个是“映射”函数，它通过一个函数对数据集中的每个元素进行操作。这在数据清洗和转换阶段非常有用，可以快速实现数据的标准化或归一化。 第三个是“过滤”函数，它基于给定的条件筛选数据集。例如，我们可以轻易地提取满足特定条件的数据点，这在数据筛选和特征选择中不可或缺。 最后是“聚合”函数，这类函数能够对数据集进行汇总统计，如求和、平均、最大值和最小值等。这对于数据分析和洞察提取尤为重要。 总结来说，这四个提取函数——切片、映射、过滤和聚合，是数据预处理阶段的核心工具。掌握这些函数，可以显著提高数据处理和分析的效率。