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R语言作为统计和数据分析的强大工具，其丰富的内置函数为用户提供了极大的便利。本文将总结一些R语言中常用的函数，并对其功能进行简要描述。 概括来说，R语言的常用函数主要分为以下几类：数据处理、统计建模、图形绘制和数据处理高级函数。 数据处理函数包括基础的向量、矩阵和列表操作，如c()用于创建向量，matrix()用于创建矩阵，list()用于创建列表。此外，还有用于数据筛选和变换的函数，例如subset()用于筛选数据框的子集，apply()族函数用于对数组或矩阵进行操作，而plyr包中的ddply()等函数则可以进行分组操作。 统计建模方面，R提供了多种函数，例如lm()用于线性回归，glm()用于广义线性模型，nls()用于非线性最小二乘拟合，aov()用于方差分析等。 图形绘制是R语言的另一大亮点，常用的函数包括plot()用于基础图形绘制，ggplot2包中的ggplot()用于创建更为复杂的图形，而lattice包则提供了另一种图形创建的框架。 高级数据处理函数包括dplyr包中的系列函数，如filter()、select()、arrange()等，它们可以极大地简化数据处理流程。此外，purrr包提供的函数能够处理复杂的数据结构。 总结一下，R语言的这些常用函数构成了进行数据分析的基石，掌握这些函数不仅能够提高工作效率，还能够更加深入地理解和运用R语言进行科学研究和数据分析。