最佳答案
1. 梅西百货的及时订价机制。根据须要跟库存的情况，该公司基于SAS的体系对多达7300万种货物停止及时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注跟猜测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的买卖以及客户的特点，然后经由过程猜测模型对特定用户进举静态的营销活动。这项举措增加了90%的猜测模型构建时光。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的查抄。这家批发业寡头为其网站Walmart.com自行计划了最新的查抄引擎Polaris，利用语义数据停止文本分析、呆板进修跟同义词发掘等。根据沃尔玛的说法，语义查抄技巧的应用使得在线购物的实现率晋升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司经由过程视频分析等待行列的长度，然后主动变更电子菜单表现的内容。假如行列较长，则表现可能疾速供给的食品;假如行列较短，则表现那些利润较高但筹备时光绝对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾主开玩笑地经由过程推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天任务之后到达该处）时，Morton就开端了本人的交际秀。起首，分析推特数据，发明该顾主是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，揣测出其所乘的航班，然后派出一位身着大年夜礼服的酒保为客户供给晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司经由过程与洛杉矶跟圣克鲁斯的警方以及一群研究人员共同，基于地动猜测算法的变体跟犯法数据来猜测犯法产生的多少率，可能正确到500平方英尺的范畴内。在洛杉矶应用该算法的地区，偷盗罪跟暴力犯法分布降落了33%跟21%。