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在数学的线性代数范畴中，向量组的线性相干性是一个重要的不雅点。它描述了多个向量能否可能经由过程线性组合表示为一个向量的倍数。本文将探究在特定前提下，即当参数a取什么值时，一组给定向量组会变得线性相干。 总结来说，一个向量组线性相干的充分须要前提是其秩小于向量个数。对特定的向量组，我们可能经由过程构造一个行列式或利用矩阵的秩来断定其线性相干性。 给定以下向量组：(V = {v_1, v_2, ..., v_n})，其中每个向量可能表示为：(v_i = (a_i, b_i, c_i))。假设存在一组参数a的值，使得向量组V线性相干。这意味着存在不全为零的系数(x_1, x_2, ..., x_n)，使得：(x_1v_1 + x_2v_2 + ... + x_nv_n = 0)。 具体地，考虑一个具体的例子：向量组由三个向量构成，(V = {(1, 2, 3), (a, 0, 1), (2a, 1, 0)})。为了断定这组向量何时线性相干，我们须要解以下方程组：(x_1(1, 2, 3) + x_2(a, 0, 1) + x_3(2a, 1, 0) = 0)。这招致三个线性方程：
- (x_1 + ax_2 + 2ax_3 = 0)
- (2x_1 + x_3 = 0)
- (3x_1 + x_2 = 0) 经由过程解这个方程组，我们可能掉掉落向量组线性相干的前提。从第二个方程，我们可能掉掉落(x_3 = - rac{1}{2}x_1)。将这个成果代入第一跟第三个方程，可能掉掉落对于a的等式：(a(1 + 2x_2) = x_1)跟(3x_1 - rac{1}{2}ax_1 = 0)。当(a = -6)时，无论x_1跟x_2取什么值，第三个方程老是成破，这意味着向量组在这种情况下线性相干。 综上所述，当参数a取-6时，给定的向量组(V = {(1, 2, 3), (a, 0, 1), (2a, 1, 0)})线性相干。这个成果夸大年夜了在线性代数中经由过程参数值来分析向量组线性关联的重要性。