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在统计学中，均差是一个衡量数据会合各数值与均匀值之间差其余指标。它能反应数据的团圆程度，打算均差有助于我们更好地懂得数据的牢固情况。本文将具体介绍怎样打算均差。 起首，我们须要明白均差的定义。均差，望文生义，就是各个数值与均匀数之间的差值的均匀值。具体打算步调如下：
- 求出数据集的算术均匀值。将全部数值相加，然后除以数据个数，掉掉落均匀值。
- 打算每个数值与均匀值的差值。将每个数值减去均匀值，掉掉落一系列的差值。
- 求出这些差值的绝对值的均匀数。将全部差值的绝对值相加，然后除以数据个数，掉掉落均差。 举个例子，假设有一组数据：3, 7, 5, 13, 20, 23, 39, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23。起首打算均匀值：(3+7+5+13+20+23+39+23+40+23+14+12+56+23) / 14 = 21.5。 接着打算每个数值与均匀值的差值，并取绝对值：|3-21.5|=18.5, |7-21.5|=14.5, |5-21.5|=16.5, ..., |23-21.5|=1.5。 最后，打算这些绝对值的均匀数：(18.5+14.5+16.5+...+1.5) / 14 ≈ 11.79，这就是均差。 经由过程打算均差，我们可能评价数据的牢固程度。均差越小，数据越会合；均差越大年夜，数据越分散。懂得数据的均差有助于我们停止进一步的统计分析。 总结，打算均差是一个简单但有效的统计方法，它可能帮助我们更好地懂得数据的分布情况。