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在一般的数据处理中，我们常常须要将构造化数据转换为JSON格局，以便于存储或经由过程收集停止传输。在Python中，可能利用内置的json模块轻松实现数据的紧缩与剖析。本文将介绍怎样利用Python的json模块来停止数据的紧缩过程。 json模块供给了两个重要的函数：dumps()跟loads()。dumps()函数用于将Python东西编码成JSON格局的字符串，而loads()函数则相反，它将JSON格局的字符串解码成Python东西。 当我们须要将数据紧缩成JSON格局时，重要利用的是dumps()函数。该函数容许我们经由过程多少个可选参数来把持输出的格局，如indent参数可能用来格局化输出，使JSON数据更易于浏览；而sort_keys参数可能让我们抉择能否要按照键停止排序。 下面是一个利用dumps()函数停止数据紧缩的例子： import json data = {'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京'} compressed_data = json.dumps(data) print(compressed_data) 上述代码的履行成果将会掉掉落一个JSON格局的字符串，底本的Python字典被转换成了易于存储跟传输的格局。 总结来说，Python中的json模块为处理JSON数据供给了便捷的函数跟方法。经由过程利用dumps()函数，我们可能疾速地将Python数据构造紧缩成JSON格局，这对数据长久化及收集通信尤为重要。