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在拍照、物理学跟工程学等多个范畴，畸变是一个常常被说起的不雅点。它描述了图像或物体因遭到外部要素影响而产生的形变。控制打算畸变的方法对懂得图像处理跟物体测量至关重要。 畸变重要分为两品种型：径向畸变跟切向畸变。径向畸变是指图像边沿阔别核心时产生的拉伸或紧缩景象，而切向畸变则是因为镜头与成像平面不完全平行招致的形变。 打算畸变平日涉及以下步调：
- 断定畸变模型：抉择恰当的数学模型来描述所研究的畸变范例。罕见的模型有针孔模型、畸变参数模型等。
- 收集数据：经由过程实验或测量获取相干数据。在图像处理中，这平日意味着获取未畸变跟畸变后的图像。
- 参数估计：利用最小二乘法、优化算法等方法，根据收集到的数据预算畸变模型的参数。
- 畸变打算：将预算掉掉落的参数代入畸变模型，打算每个像素点的畸变程度。
- 校订畸变：根据打算出的畸变值，对图像停止逆向处理，以改正畸变，恢复原始图像。 打算畸变不只可能帮助我们在前期处理中校订图像，还可能在计划跟制造过程中猜测跟避免畸变。比方，在相机镜头计划时，经由过程打算畸变可能优化镜头构造，增加成像偏差。 总结来说，控制打算畸变的方法是懂得图像跟物体形变的关键。无论是学术研究还是产业利用，对畸变的正确打算都存在重要价值。