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中位分跟均匀分的差别：中位分是一组数据按由小到大年夜的次序先后排序，处于正旁边部位的一个数，均匀分是全部样板之跟再除以样本量。
均匀分用全部数据求跟的总数除以数据的个数须要打算才干求出。(在参赛选手赛事测验成绩统计分析中平日会撤除一个最高分跟一个最低分，以示公平)。
均匀分与每一个数据都有关，其中任何数据的变更都是会绝对产生均匀分的变更。重要毛病是易受极端值的影响，这里的极端值就是指偏大年夜或偏小数，当呈现偏大年夜数时，均匀分可能被举高，当呈现偏小数时，均匀分会降落。
中位分将数据按照由小到大年夜或从大年夜到小的陈列次序，假如数据个数是双数，则位于最正旁边部位的数是这组数据的中位分；假如数据的个数是双数，则正旁边2个数据的均匀数是这组数据的中位分。
中位分与数据的排序地位相干，一些数据的变更对它不影响；它是一组数据正旁边部位上的代表值，不会遭到数据极端值的影响。
中位分又被称为中值，统计学中的专业术语，代表一个样本、物种或概率分布中的一个数值，其可将数值凑集分别为雷同的高低两部分。对无限的数集，可能经由过程把全部察看值高低陈列后找到正旁边的作为中位分。
均匀分，统计学专业术语，是标明一组数据会合趋向的量数，是指在一组数据中全部数据之跟再除以这组数据的个数。它是表现数据会合趋向的一项指标值。均匀分的重点在于明白“总数”以及跟总数相婚配的总个数。
在统计任务中，均匀分(均匀值)跟标准差是描述数据材料会合趋向跟团圆程度的两个最重要的器量值。
中位分是全有分数从小到大年夜陈列最旁边的一个或两个数，两个数要取均匀值。
均匀分是全部分数加在一同，然后除以总个数，取值就是均匀值。
均匀分指的是全部的总分除以个数。
中位分指的是最旁边那团体的分数。