最佳答案
在停止科学研究时，查阅相干文献以断定合适的样本量是罕见的做法。但是，偶然研究者可能面对找不到现成文献支撑的窘境。此时，怎样预算样本量成为了一个挑衅。本文将扼要介绍在无法查阅相干文献的情况下，研究者可能采取的方法来预算样本量。
起首，总结一下预算样本量的重要性。样本量的大小直接关联到研究的统计功能，过小的样本量可能招致统计成果不坚固，而样本量过大年夜则可能形成资本挥霍。在不现成文献的情况下，研究者可能采取以下多少种方法：
- 经验法：根据过往类似研究的样本量作为参考，结合本人的研究特点停止调剂。比方，假如已知某一范畴的罕见样本量范畴，可能在此基本上根据研究的具体须要恰当增减。
- 正确法：利用统计公式停止打算。比方，对均值或比例的估计，可能利用标准偏差、相信区间跟功能分析来断定所需样本量。这平日须要研究者具有必定的统计学知识。
- 保守估计：在不确切信息的情况下，可能抉择保守估计，即抉择较大年夜的样本量。固然这可能增加研究的本钱跟时光，但可能进步成果的坚固性。
具体描述预算样本量的具体步调如下：
步调一：明白研究目标跟假设，断定所需停止的统计测试范例。 步调二：尽可能查找与研究东西或方法类似的研究，参考其样本量。 步调三：考虑研究的预期效应大小，效应大小越大年夜，所需样本量越小。 步调四：抉择恰当的统计功能程度（平日为0.80或0.90），并断定可接收的I型错误率（平日为0.05）。 步调五：利用统计软件或在线打算东西，根据上述信息停止样本量的预打算。
最后，总结一下，即便在查不到相干文献的情况下，研究者仍可能经由过程上述方法来预算公道的样本量。这请求研究者在缺乏信息的情况下做出公道假设，并结合统计知识停止断定。固然这种预算可能不如基于大年夜量文献的方法正确，但仍然可能为科学研究供给一个绝对坚固的样本量估计。