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生活函数是一种统计方法，常用于分析生活时光数据，尤其在生物学、医学跟坚固性工程等范畴有着广泛的利用。那么，生活函数的原始数据包含哪些内容呢？
简言之，生活函数原始数据重要涉及集体生活时光及其相干的协变量信息。具体来说，包含以下多少点：
- 生活时光：这是最核心的数据，指集体从开端察看的时光点到变乱产生（如逝世亡、掉效等）的时光长度。生活时光可能是团圆的也可能是持续的，平日用单位“天”、“月”或“年”来表示。
- 协变量：这些是与生活时光相干的其他变量，可能影响集体的生活率。协变量可能是分类的（如性别、医治范例）也可能是持续的（如年纪、血压程度）。
- 察看状况：指集体在研究结束时能否产生了所关注的变乱。平日分为“掉效”（变乱产生）跟“截尾”（变乱未产生，但集体在研究时期被移除或研究结束）。
- 样本量：指参加研究的集体总数，充足的样本量可能进步生活分析的可托度。
在具体分析时，还须要对原始数据停止一些预处理，如断定生活时光的分布、处理缺掉值、考虑协变量的交互感化等。经由过程对原始数据的过细分析，研究人员可能构建生活模型，估计生活函数，并进一步摸索各种要素对生活时光的影响。
总结来说，生活函数原始数据重要包含生活时光、协变量、察看状况跟样本量等。这些数据是停止生活分析的基本，对懂得变乱产生的伤害要素、评价医治后果以及制订临床决定存在重要意思。