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Hive作为一个基于Hadoop的数据客栈东西，其供给了丰富的函数用于数据处理跟分析。在本文中，我们将重点探究Hive中的排名函数及其用法。 总结来说，Hive排名函数重要用于在数据会合对记录停止排名，常用于处理现实成绩，如销售排行榜、成绩排名等。Hive供给了row number、rank跟dense rank等函数来实现这一功能。 具体地，以下是Hive中多少个常用的排名函数及其具体用法：
- row number：为数据会合的每一行分配一个独一的序号，常用于简单的排名场景。比方，假如我们想对老师成绩停止排名，可能利用以下SQL语句：
> SELECT name, score, row_number() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students; 这条语句会根据score字段的降序为老师成绩排名。
- rank：与row number类似，但是当有雷同值时，它们会分配雷同的排名，并且会跳过之后的排名。比方，假若有两个老师的成绩雷同，它们都会被付与第二名的排名，下一个排名将会是第四名。
> SELECT name, score, rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students;
- dense rank：与rank函数类似，但是当有雷同值时，不会跳过之后的排名。这意味着假若有两个第二名，接上去的排名将会是第三名。
> SELECT name, score, dense_rank() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM students; Hive的排名函数非常富强，但也须要公道利用。在利用时，须要留神以下多少点：
- 排序字段：排名函数平日与OVER子句结合利用，须要指定ORDER BY子句来断定排名的次序。
- 分区字段：假如须要对每个分区内的数据停止排名，可能在OVER子句中利用PARTITION BY。 最后，总结一下，Hive的排名函数为我们供给了在大年夜量数据中停止排名的便捷方法。经由过程控制row number、rank跟dense rank等函数的用法，我们可能轻松应对各种排名须要。