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数学列联表是统计学顶用于分析两个或多个属性变量之间关联性的一种重要东西。它平日用于卡方测验，以断定变量之间能否存在明显的独破性。以下是打算数学列联表的步调。
总结 打算数学列联表重要包含以下多少个步调：获取数据、构建列联表、打算期望频数、卡方统计量打算以及独破性断定。
具体描述
- 获取数据：起首，须要收集两个或多个分类变量的数据。这些数据平日以穿插表格的情势浮现，行表示一个变量的分类，列表示另一个变量的分类。
- 构建列联表：根据收集到的数据，构建穿插表格。每个单位格的值表示两个变量特定分类组合的不雅察频数。
- 打算期望频数：在列联表中，期望频数是在假设变量独破的情况下，每个单位格的现实频数。打算公式为：期望频数 = (行总频数 × 列总频数) / 样本总数。
- 卡方统计量打算：卡方统计量用于衡量现实不雅察频数与期望频数之间的差别程度。打算公式为：卡方 = Σ[(不雅察频数 - 期望频数)^2 / 期望频数]。
- 独破性断定：最后，将打算出的卡方统计量与卡方分布表中的临界值停止比较。假如打算出的卡方值大年夜于临界值，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在明显关联；反之，则不克不及拒绝原假设，认为两个变量之间独破。
总结 经由过程以上步调，我们可能打算出数学列联表，并据此断定两个变量之间的关联性。这一东西在医学、社会科学跟市场考察等多个范畴都有广泛利用。