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向量图，又称矢量图，是一种以数学向量为基本，经由过程点、线、面的方法来表达图像的图形格局。它与罕见的位图（如JPEG、PNG等）差别，不依附于像素点，因此存在缩小不掉真的特点。 在具体介绍向量图之前，我们先来总结一下它的重要特点跟用处。向量图的重要上风在于可无穷缩小而不掉真，这使得它在须要高精度展示的场合尤为重要，如平面计划、工程制图等范畴。同时，因为向量图是基于数学描述，其文件大小平日比位图小得多，便于存储跟传输。 具体来说，向量图由一系列的直线、曲线、基本多少何图形跟色彩描述构成。这些元素均经由过程数学公式来定义，使得图像可能在任何尺寸下完美重现。当我们缩小一个向量图时，现实上是在缩小这些数学描述，而非像素点，因此不会呈现像素化景象。 向量图的罕见格局有SVG、AI、EMF等，它们在专业计划软件中广泛利用。比方，SVG（可缩放矢量图形）是一种基于XML的开放标准，被很多网页浏览器支撑，实用于网页计划跟静态图形展示。 总结一下，向量图以其独特的数学描述方法，为图形表达供给了另一种视角。它的高可缩小性、小文件体积跟易于编辑的特点，使其成为专业计划范畴弗成或缺的东西。