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向量减法是线性代数中的基本运算之一，它描述了从一个向量起点出发，达到另一个向量出发点的过程。当我们须请求解两个向量共起点时的减法成绩时，可能采取以下方法。 起首，我们要明白两个共起点的向量停止减法的本质是求它们的差向量，即第一个向量减去第二个向量。假设有两个向量 α 跟 β，它们有独特的起点，我们可能表示为：α = (x_1, y_1) 跟 β = (x_2, y_2)。 具体的操纵步调如下：
- 将两个向量的坐标写在一同，构成一个坐标对：(x_1, y_1) 跟 (x_2, y_2)。
- 将第二个向量的坐标取反，即变成 (-x_2, -y_2)。
- 将取反后的向量与第一个向量相加，即 (x_1 + (-x_2), y_1 + (-y_2))。
- 停止坐标运算，掉掉落差向量的坐标 (x_1 - x_2, y_1 - y_2)。 这个过程现实上就是将第二个向量反向，然后与第一个向量停止加法运算。如许做的成果是差向量的出发点跟第一个向量雷同，而起点则落在原第二个向量的出发点上。 最后，须要留神的是，向量减法的成果是一个新的向量，它的多少何意思是描述了从一个向量起点到另一个向量出发点的位移。在共起点的情况下，这个位移现实上就是两个向量在各个坐标轴上的差值。 总结来说，当处理两个共起点的向量减法时，我们只有将第二个向量取反后与第一个向量相加，即可掉掉落它们的差向量。