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引言
广度优先查抄(Breadth-First Search,简称BFS)是一种经典的图论算法,它经由过程遍历图的节点,按照节点的毗邻关联停止查抄。BFS算法在图论中有着广泛的利用,如道路查抄、最短道路查抄等。本文将具体介绍BFS算法的道理,并利用C言语实现一个简单的BFS算法,帮助读者轻松入门图论编程。
BFS算法道理
BFS算法的基本头脑是从一个肇端节点开端,按照节点的毗邻关联,逐层遍历图中的全部节点。具体步调如下:
- 将肇端节点参加行列。
- 当行列为空时,结束查抄。
- 从行列中取出一个节点,拜访该节点,并将该节点的全部未拜访的毗邻节点参加行列。
- 反复步调3,直到行列为空。
BFS算法的特点是逐层遍历,因此,它可能找到从肇端节点到其他节点的最短道路。
C言语实现BFS算法
以下是一个简单的C言语实现BFS算法的示例:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXVEX 100 // 最大年夜顶点数
#define INFINITY 65535 // 表示两个顶点之间不直接的边
// 图的毗邻矩阵存储构造
typedef struct {
int vexs[MAXVEX]; // 顶点表
int arc[MAXVEX][MAXVEX]; // 毗邻矩阵
int numVertexes, numEdges; // 图中以后的顶点数跟边数
} MGraph;
// 行列的存储构造
typedef struct {
int data[MAXVEX]; // 行列数组
int front, rear; // 行列头跟行列尾
} Queue;
// 初始化行列
void initQueue(Queue *q) {
q->front = q->rear = 0;
}
// 入队操纵
void enqueue(Queue *q, int x) {
if ((q->rear + 1) % MAXVEX == q->front) {
printf("行列满\n");
return;
}
q->data[q->rear] = x;
q->rear = (q->rear + 1) % MAXVEX;
}
// 出队操纵
int dequeue(Queue *q) {
if (q->front == q->rear) {
printf("行列空\n");
return -1;
}
int x = q->data[q->front];
q->front = (q->front + 1) % MAXVEX;
return x;
}
// 断定行列能否为空
int queueEmpty(Queue *q) {
return q->front == q->rear;
}
// BFS算法
void BFS(MGraph G, int start) {
int visited[MAXVEX]; // 拜访标记数组
for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) {
visited[i] = 0;
}
initQueue(&q); // 初始化行列
visited[start] = 1; // 标记肇端节点已拜访
enqueue(&q, start); // 将肇端节点参加行列
while (!queueEmpty(&q)) {
int w = dequeue(&q); // 出队
printf("%d ", w); // 拜访节点w
for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) {
if (G.arc[w][i] == INFINITY) continue; // 假如w跟i之间不直接的边,则跳过
if (!visited[i]) { // 假如节点i未被拜访过
visited[i] = 1; // 标记节点i已拜访
enqueue(&q, i); // 将节点i参加行列
}
}
}
}
int main() {
MGraph G;
// 初始化图G...
// 假设G曾经初始化结束,并且包含了顶点数、边数、毗邻矩阵等信息
BFS(G, 0); // 从顶点0开端停止BFS查抄
return 0;
}
总结
本文具体介绍了BFS算法的道理跟C言语实现,经由过程一个简单的示例,帮助读者轻松入门图论编程。在现实利用中,BFS算法可能利用于道路查抄、最短道路查抄等多个范畴。盼望本文对读者有所帮助。