最佳答案
引言
矩形分割成绩是C言语编程中罕见的成绩之一,它涉及到怎样将一个矩形分割成多个小矩形,并且使得分割的总价值最小。本文将深刻探究矩形分割成绩的算法道理,并供给高效的C言语实现方法。
矩形分割成绩概述
矩形分割成绩可能描述为:给定一个长为N,宽为M的矩形,以及N-1条横线切割的价值跟M-1条竖线切割的价值,求将全部矩形分割成11个小方块所需的最小价值。
算法道理
矩形分割成绩可能经由过程静态打算算法来处理。静态打算的核心头脑是将复杂成绩剖析为更小的子成绩,并存储子成绩的解以避免反复打算。
静态打算算法步调
定义状况:定义一个二维数组
dp[i][j]
,其中dp[i][j]
表示将一个长为i,宽为j的矩形分割成11个小方块所需的最小价值。状况转移方程:对每个
dp[i][j]
,我们须要考虑以下多少种情况:- 不停止切割,直接将矩形分割成11个小方块。
- 沿着横线切割,将矩形分割成两部分,然后分辨打算两部分的最小价值。
- 沿着竖线切割,将矩形分割成两部分,然后分辨打算两部分的最小价值。
界限前提:当
i=1
或j=1
时,dp[i][j]
的值为0,因为无法再停止切割。打算次序:按照从左到右,从上到下的次序打算
dp[i][j]
的值。成果:
dp[N][M]
即为将全部矩形分割成11个小方块所需的最小价值。
C言语实现
以下是一个C言语的实现示例:
#include <stdio.h>
#define N 2001
#define M 2001
int dp[N][M];
int hang[N], lie[M];
int quicksort(int a[], int low, int high) {
int i = low, j = high, temp = a[j];
if (i > j) return 0;
while (i < j) {
while (i < j && a[i] > temp) i++;
if (i < j) a[j--] = a[i];
while (i < j && a[j] < temp) j--;
if (i < j) a[i] = a[j];
}
a[i] = temp;
quicksort(a, i + 1, high);
return 0;
}
int main() {
int N, M;
scanf("%d %d", &N, &M);
for (int i = 1; i <= N - 1; i++) {
scanf("%d", &hang[i]);
}
for (int j = 1; j <= M - 1; j++) {
scanf("%d", &lie[j]);
}
quicksort(hang, 1, N - 1);
quicksort(lie, 1, M - 1);
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= M; j++) {
dp[i][j] = 0;
for (int k = 1; k <= N - 1; k++) {
if (i <= hang[k]) {
dp[i][j] = dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k + 1][j] + hang[k] * j ? dp[i][k] + dp[k + 1][j] + hang[k] * j : dp[i][j];
}
}
for (int k = 1; k <= M - 1; k++) {
if (j <= lie[k]) {
dp[i][j] = dp[i][j] > dp[i][k] + dp[i][k + 1] + i * lie[k] ? dp[i][k] + dp[i][k + 1] + i * lie[k] : dp[i][j];
}
}
}
}
printf("%d\n", dp[N][M]);
return 0;
}
实战技能
懂得成绩:在处理矩形分割成绩时,起首要懂得成绩的本质,明白成绩的输入跟输出。
抉择合适的算法:根据成绩的特点抉择合适的算法,比方静态打算、分治法等。
优化代码:在实现算法时,要重视代码的优化,比方利用轮回优化、内存优化等。
测试:在编写代码后,要停止充分的测试,确保代码的正确性跟牢固性。
经由过程以上方法,我们可能有效地处理C言语矩形分割成绩,并控制高效的算法跟实战技能。