【破解C语言黑白球算法】实战技巧与案例分析

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1. 引言

黑色球算法是一种经典的算法成绩，它经由过程模仿黑色球在特定规矩下的挪动来考察编程者的逻辑头脑跟算法计划才能。本文将深刻剖析黑色球算法，并供给实战技能与案例分析，帮助读者更好地懂得跟利用这一算法。

2. 黑色球算法概述

黑色球算法的基本规矩如下：

• 有一个初始的球堆，球堆中的球分为黑色两种色彩。
• 每次操纵可能挪动球堆顶部的球，并将其放置到球堆的底部。
• 操纵的目标是将全部黑球挪动到球堆的一侧，全部白球挪动到另一侧。

3. 实战技能

3.1 球堆模仿

利用数组或链表来模仿球堆，数组的第一个元素表示球堆顶部，最后一个元素表示球堆底部。

#define MAX_SIZE 100

int balls[MAX_SIZE]; // 球堆，0表示白球，1表示黑球
int top = -1; // 球堆顶部索引

3.2 挪动球

编写一个函数来模仿挪动球的过程。

void moveBall(int ball) {
    if (top < MAX_SIZE - 1) {
        balls[++top] = balls[top - 1];
        balls[top - 1] = ball;
    }
}

3.3 断定球的色彩

编写一个函数来断定球的色彩。

int isBlack(int ball) {
    return ball == 1;
}

3.4 检查球堆状况

编写一个函数来检查球堆能否满意请求。

int isSolved() {
    int blackCount = 0;
    for (int i = 0; i <= top; ++i) {
        if (isBlack(balls[i])) {
            blackCount++;
        }
    }
    return blackCount == top + 1;
}

4. 案例分析

4.1 简单案例

假设球堆初始状况为：[1, 0, 1, 0, 1]，目标是全部黑球在左侧，全部白球在右侧。

int main() {
    int balls[MAX_SIZE] = {1, 0, 1, 0, 1};
    top = 4;
    while (!isSolved()) {
        moveBall(balls[top]);
    }
    return 0;
}

4.2 复杂案例

假设球堆初始状况为：[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0]，目标是全部黑球在左侧，全部白球在右侧。

int main() {
    int balls[MAX_SIZE] = {1, 1, 0, 1, 0, 1, 0};
    top = 6;
    while (!isSolved()) {
        moveBall(balls[top]);
    }
    return 0;
}

5. 总结

经由过程本文的实战技能与案例分析，读者可能更好地懂得跟利用黑色球算法。在现实编程过程中，可能根据具体成绩调剂算法实现，进步编程才能跟处理成绩的才能。