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引言
正则表达式是一种富强的文本处理东西，广泛利用于数据剖析、文本校验等范畴。经由过程正则表达式，我们可能高效地处理字符串，提取信息，验证格局等。本文将经由过程一系列实战案例，帮助你轻松驾驭正则表达式，晋升数据处理才能。
正则表达式基本
1. 正则表达式不雅点
正则表达式是一种用来描述字符形式的规矩，它可能用来验证字符串能否符合规矩，或许从一段文本中提取特定的子字符串。
2. 基本语法
.：婚配恣意字符（除了换行符）。[ ]：婚配字符集内的恣意一个字符。[^ ]：婚配不在字符集内的恣意一个字符。()：分组，用于指定婚配的子串。*：婚配前面的子表达式零次或多次。+：婚配前面的子表达式一次或多次。?：婚配前面的子表达式零次或一次，或指非贪婪婚配。{n}：婚配前面的子表达式刚好n次。{n,}：婚配前面的子表达式至少n次。{n,m}：婚配前面的子表达式至少n次，但不超越m次。
3. 元字符
\d：婚配数字，等价于[0-9]。\D：婚配非数字，等价于[^0-9]。\s：婚配空白字符，等价于[ \f\n\r\t\v]。\S：婚配非空白字符，等价于[^ \f\n\r\t\v]。\w：婚配字母、数字或下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。\W：婚配非字母、数字或下划线，等价于[^a-zA-Z0-9_]。
实战案例
1. 验证手机号码
import re
phone_number = "13812345678"
pattern = r"1[3-9]\d{9}"
if re.match(pattern, phone_number):
print("手机号码格局正确")
else:
print("手机号码格局错误")
2. 验证邮箱地点
import re
email = "user@example.com"
pattern = r"[a-zA-Z0-9.-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9.-]+"
if re.match(pattern, email):
print("邮箱地点格局正确")
else:
print("邮箱地点格局错误")
3. 提取网页标题
import re
html_content = """
<title>HTML内容剖析与验证：正则表达式实战指南</title>
<h1>正则表达式基本</h1>
<p>正则表达式是一种用于处理文本的富强东西，它可能用来婚配、查找跟调换文本形式。</p>
"""
title_pattern = r'<title>(.*?)</title>'
title = re.search(title_pattern, html_content)
if title:
print("网页标题：", title.group(1))
4. 验证身份证号码
import re
id_number = "11010519491231002X"
pattern = r"^\d{17}[\dXx]$"
if re.match(pattern, id_number):
print("身份证号码格局正确")
else:
print("身份证号码格局错误")
5. 验证密码强度
import re
password = "password123"
pattern = r"^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,}$"
if re.match(pattern, password):
print("密码强度合格")
else:
print("密码强度不合格")
总结
经由过程以上实战案例，我们可能看到正则表达式在数据剖析跟校验方面的富强才能。纯熟控制正则表达式，将大年夜大年夜进步我们的数据处理效力。