Docker与K8s深度集成，轻松实现容器化应用一键部署

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引言

跟着云打算跟微效劳架构的崛起，容器化技巧曾经成为现代利用开辟的重要趋向。Docker跟Kubernetes（K8s）是以后最风行的容器化技巧跟容器编排东西。本文将探究Docker与K8s的深度集成，以实现容器化利用的一键安排。

Docker与K8s概述

Docker

Docker是一种开源的利用容器引擎，可能打包、发布跟运转利用。Docker容器是标准化的可履行组件，包含利用顺序及其全部依附项，确保利用的分歧性跟可移植性。

Kubernetes（K8s）

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于主动化安排、扩大年夜跟管理容器化利用顺序。Kubernetes可能管理多个容器，并和谐它们之间的通信跟资本利用。

Docker与K8s深度集成的上风

分歧性

经由过程Docker，可能确保利用在差别情况中的分歧性。Kubernetes进一步确保了容器在集群中的同一管理跟调理。

可扩大年夜性

Kubernetes供给了主动扩缩容功能，可能根据须要主动增加或增加容器实例。

持续集成与持续交付（CI/CD）

Docker与Kubernetes的结合，可能简化CI/CD流程，实现疾速迭代跟安排。

机动性

Kubernetes支撑多种安排形式，包含集群、云跟混淆云，供给了高度的机动性。

实现步调

1. 安装Docker

在目标主机上安装Docker，并设置镜像减速器。

# 安装Docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 启动Docker
systemctl start docker

# 设置镜像减速器
cd /etc/docker/
vi daemon.json
"registry-mirrors":["https://gxeo3yz7.mirror.aliyuncs.com"]

# 重启daemon
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2. 安装Kubernetes

在目标主机上安装Kubernetes，包含kubeadm、kubelet跟kubectl。

# 安装kubeadm, kubelet 跟 kubectl
cat << EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubelet

# 启动kubelet
systemctl start kubelet
systemctl enable kubelet

3. 安排利用

利用Dockerfile创建Docker镜像，并将其推送到容器客栈。然后在Kubernetes集群中创建Deployment跟Service东西，实现利用的一键安排。

# Dockerfile
FROM nginx
COPY index.html /usr/share/nginx/html/

# kubectl apply -f deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

# kubectl apply -f service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: NodePort

总结

经由过程Docker与K8s的深度集成，可能轻松实现容器化利用的一键安排。这种方法进步了利用的可移植性、可扩大年夜性跟坚固性，有助于加快开辟跟安排流程。