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在数学中，非齐次线性方程组AXB是一个特定的方程组表达形式，其中A和B是已知的矩阵，x是未知向量。这种方程组的特点是它包含了非齐次项B，使得方程组不仅仅包含零解。 非齐次线性方程组AXB可以表示为：Ax = B，其中A是一个m×n的矩阵，x是一个n维列向量，而B是一个m维列向量。这里的“非齐次”指的是方程组中的B不等于零向量，这与齐次线性方程组（B=0）形成对比。 在这种方程组中，我们的目标是找到向量x，使得Ax与B尽可能接近，如果可能的话，精确相等。这个问题在数值线性代数中非常重要，因为它涉及到许多实际应用，如线性规划、系统建模和图像处理等领域。 要解这样的方程组，我们通常会使用矩阵的逆（如果存在的话）或者使用其他数值方法，如高斯消元法、最小二乘法或迭代法。这些方法可以帮助我们找到x的值，即使A不是方阵或者不是可逆的。 总结来说，非齐次线性方程组AXB是数学中描述具有非零解的线性方程组的一种方式。通过解决这类方程组，我们可以解决许多实际问题，并在多个科学和工程领域发挥重要作用。