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在数据处理和计算机视觉领域，Mat矩阵是OpenCV库中一个常用的数据结构。了解如何准确快速地计算Mat矩阵的行数对于进行图像处理和矩阵操作至关重要。 总结来说，计算Mat矩阵的行数主要有以下两种方法：
- 利用OpenCV自带的rows属性；
- 通过Size类的height字段获取。 以下是详细的计算步骤： 方法一：使用rows属性 Mat矩阵是OpenCV中一个基本的数据类型，它提供了直接获取行数的属性——rows。以下是一个简单的代码示例：
cv::Mat myMat = cv::Mat::ones(3, 4, CV_32F); // 创建一个3行4列的矩阵
int rows = myMat.rows; // 获取矩阵的行数，这里为3
方法二：通过Size类的height字段 在OpenCV中，Size类用于描述图像或矩阵的大小。Mat对象的size()方法可以返回一个Size对象，该对象的height字段即表示矩阵的行数。以下是相应的代码示例：
cv::Mat myMat = cv::Mat::ones(3, 4, CV_32F); // 创建一个3行4列的矩阵
cv::Size size = myMat.size(); // 获取矩阵的大小
int rows = size.height; // 通过Size对象的height字段获取行数，这里同样为3
在大多数情况下，使用rows属性进行行数查询会更加直接和快速。然而，通过Size类的方法可以为那些需要同时获取行数和列数的操作提供一个更为统一的接口。 综上所述，计算Mat矩阵的行数并不复杂。无论是使用rows属性还是Size类的height字段，都可以轻松实现这一目标。