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在日常的数据处理中，我们经常需要将结构化数据转换为JSON格式，以便于存储或通过网络进行传输。在Python中，可以使用内置的json模块轻松实现数据的压缩与解析。本文将介绍如何使用Python的json模块来进行数据的压缩过程。 json模块提供了两个主要的函数：dumps()和loads()。dumps()函数用于将Python对象编码成JSON格式的字符串，而loads()函数则相反，它将JSON格式的字符串解码成Python对象。 当我们需要将数据压缩成JSON格式时，主要使用的是dumps()函数。该函数允许我们通过几个可选参数来控制输出的格式，如indent参数可以用来格式化输出，使JSON数据更易于阅读；而sort_keys参数可以让我们选择是否要按照键进行排序。 下面是一个使用dumps()函数进行数据压缩的例子： import json data = {'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京'} compressed_data = json.dumps(data) print(compressed_data) 上述代码的执行结果将会得到一个JSON格式的字符串，原本的Python字典被转换成了易于存储和传输的格式。 总结来说，Python中的json模块为处理JSON数据提供了便捷的函数和方法。通过使用dumps()函数，我们可以快速地将Python数据结构压缩成JSON格式，这对于数据持久化及网络通信尤为重要。