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正态分布，也称高斯分布，是统计学中非常重要的一个概率分布。在Matlab中，我们可以利用内置函数来快速绘制正态分布的密度函数。以下是绘制正态分布函数的详细步骤。
1. 准备工作 在使用Matlab绘制正态分布之前，确保已经安装了Matlab软件，并且对Matlab的基础操作有所了解。
2. 使用Matlab内置函数
Matlab提供了normpdf函数，可以用来计算正态分布的概率密度函数值。其一般调用格式为：y = normpdf(x, mu, sigma)，其中x为输入向量，mu是均值，sigma是标准差。
3. 绘制正态分布曲线
下面是一个简单的例子，演示如何绘制均值为0，标准差为1的正态分布曲线。
x = -3:0.1:3;
y = normpdf(x, 0, 1);
plot(x, y);
xlabel('x轴 - 值');
ylabel('y轴 - 概率密度');
title('均值为0，标准差为1的正态分布');
grid on;
4. 自定义正态分布参数
你可以通过改变mu和sigma的值来绘制不同均值和标准差的正态分布曲线。
5. 结果分析 通过观察绘制的图形，我们可以直观地了解正态分布的形态以及其受均值和标准差的影响。
6. 总结
在Matlab中绘制正态分布曲线是一个简单的过程，只需使用内置的normpdf函数，并利用plot函数将结果可视化。
以上就是使用Matlab绘制正态分布函数的完整步骤，希望对你有所帮助。