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Matlab中的min函数是一个非常实用的工具，主要用于计算数组中的最小元素，或者在多个输入参数中找到最小值。本文将详细介绍min函数的多种用法。
min函数的基本用法
min函数最简单的形式是直接应用于一个数组，返回数组中的最小元素。例如：
a = [1, 3, 5, 2]; b = min(a); 这里，b将会被赋值为2，因为这是数组a中的最小值。
处理多维数组
min函数同样适用于多维数组。当应用于多维数组时，min函数可以返回每个列向量的最小值组成的行向量，或者整个数组中的最小值。使用min(a, [], dim)格式，其中dim参数指定沿哪个维度寻找最小值。例如：
A = rand(3,4); b = min(A, [], 1); 这里，b将包含A中每一行的最小值。
比较多个向量
当提供多个输入参数时，min函数将在这些输入中寻找最小值。例如：
a = [1, 3, 5]; b = [2, 1, 3]; c = min(a, b); 这里，c将会是另一个向量，包含a和b中相应位置的最小值，即c = [1, 1, 3]。
忽略NaN值 默认情况下，min函数会忽略数组中的NaN值。如果数组中只包含NaN，那么返回的也将是NaN。
其他选项
min函数还支持其他选项，如'all'，它会返回整个数组中的最小值，而不是沿某一维度。另外，'nanmin'函数可以用来强制计算时包含NaN值。
总结 Matlab中的min函数是一个灵活的工具，可以用来计算数组中的最小值，或者在不同输入之间找到最小值。通过指定适当的参数，用户可以根据需要灵活地使用它。