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在数学分析中，两个原函数的差可以揭示它们之间一个有趣的几何性质——这个差值等于这两个函数在给定区间上的图形所围成的面积。 当我们讨论两个连续函数f(x)和g(x)时，它们在区间[a, b]上的原函数相减，即F(x) - G(x)，其中F(x)是f(x)的一个原函数，G(x)是g(x)的一个原函数。根据牛顿-莱布尼茨公式，这个差值在区间[a, b]上的定积分可以表示为两个函数围成的面积。 具体来说，如果f(x) ≥ g(x)在区间[a, b]上恒成立，那么这个面积可以通过以下方式计算：∫(from a to b) [f(x) - g(x)] dx。这个积分的值实际上就是由曲线y = f(x)和直线y = g(x)以及直线x = a和x = b所围成的封闭图形的面积。 这种现象的直观解释可以从两个方面来理解。首先，当我们考虑一个函数的图形时，另一个函数的图形可以看作是在下方“削减”了前者的一部分。在这个削减的过程中，两个函数之间的区域形成了一个封闭的图形，其面积正好等于两个原函数的差值。 其次，从物理角度来说，如果我们将f(x)和g(x)看作是垂直距离（例如高度），那么在区间[a, b]上，f(x)与g(x)之间的差值就代表了两个高度之间的“水平距离”。当我们对这些水平距离进行积分时，本质上是在计算连续的薄板堆叠起来的总体积，这个总体积在二维空间中表现为面积。 总结来说，原函数相减得到的差值，不仅是一个数学上的抽象概念，它还代表了两个函数在给定区间内图形的几何属性——所围成的封闭图形的面积。这个发现为我们提供了一个从几何角度理解函数关系的新视角。