以后图像检索的热点范畴是基于内容的图像检索。其流程为：
1.检索体系对图像库中的每一幅图像停止特点提取，构建一个特点库，每幅图像对应特点库中的一个特点矢量。
2.用户上传要检索的一幅图像（问询图像），体系也对其停止特点提取，掉掉落对应于该图像的特点矢量。
3.打算问询图像的特点跟特点库中的每幅图像的特点之间的类似性，按照类似性的大小对图像库中的图像停止排序，越类似的图像排名越靠前。
4.其中比较关键的技巧是特点提取技巧跟类似性器量（特点婚配）技巧。收集上的图像检索方法根据基于文本的图像检索跟基于内容的图像检索的实现道理可能发明，一般图像检索体系供给给用户的查询方法重要包含下列多少种情势：关键词查找：关键词查找输入关键词对查找图像停止描述，大年夜少数收集查抄引擎供给的是关键词查找的方法检索，比方，盼望查找山川风景的图片，可能输入“山川画”；又如盼望查找对于猫的图片，可能直接输入“猫”。浏览查找：浏览查找是指经由过程等级式类目构造的图像检索人口，图像按照差其余主题停止归类，用户在查找本人盼望的图像时，经由过程点击层层类目标链接，达到本人所盼望的类面前目今的图像。特点输入查找：对图像的特点参数停止设置，如盼望图像中的色彩比例为“R：128 ； G：128； B：64”，或许是对图像的晶莹度在0～100%之间加以调理。草图查找：用户亲身动手绘制盼望查找的图像特点，以用户刻画的草图为练习样本，查找与之类似的其余图像。示例查询：包含体系随机给出样本跟用户提交样本两种，由体系随机给出一组图像练习样本时，让用户对这组图像停止评价，抉择与本人的检索须要类似的图像，然后根据用户抉择的图像停止分析，检出与之类似的其余图像。其余，也可能由用户供给一副图像的地点信息，由图像检索体系即时抓取、即时间析。归纳而言，图像检索的方法对应于图像特点的三个档次，也可能归纳为响应的三个档次：简单的可视化特点档次：对图像的简单可视化特点停止查询，如色彩、纹理、外形或许是图像中元素的空间，这些特点反应的一般是图像本身客不雅的一些属性，因此，一般不须要任何外界知识的帮助。旁边的东西档次：对图像的集体特点停止查询是介于简单的可视化特点查询跟高等的抽象言语特点查询的旁边状况，一般表示为对部分的特点查询，比方检索图像中的某个东西或许是某团体物等。这种查询一般须要对辨认跟检索的目标停止必定程度的逻辑推理，所以须要借助外界知识的帮助。高等抽象的特点档次：对图形的抽象属性的查询，包含检索与某个变乱或许是某个活动相干的图像，比方查找反应某种感情色彩，或许是符合某种风格派别的图像，这时须要对这些抽象的目标跟场景所代表的意思停止分析，须要对其停止更高等的推理，同时这类特点带有较强的客不雅色彩，因此，更须要外界知识的帮助。