在数据分析的过程中,打算数据表中各列的总跟是一项基本且重要的操纵。这一操纵可能帮助我们疾速懂得数据的统计特点,尤其是对数值型数据。本文将介绍在差别情况下,怎样利用响应的函数来实现这一目标。 一般来说,求各列总跟可能利用各种编程言语跟数据处理东西中的内置函数。以下是多少种罕见情况下的函数利用:
df['列名'].sum()
可能打算指定列的跟,而df.sum()
会前去全部数值列的总跟。apply(data, 2, sum)
会对数据框的每一列停止求跟。
总结来说,对差别情况下的数据求跟操纵,抉择合适的函数可能事半功倍。在Excel中利用SUM函数或许按钮,在Python中借助Pandas库,以及在R言语中利用sum跟apply函数,都可能便利快捷地实现各列总跟的打算。
在数据分析的路程中,控制这些基本函数的利用,有助于进步数据处理效力跟正确度。