QR函数在R言语中指的是QR剖析，这是一种矩阵剖析方法，重要用于线性代数中的数值打算。QR剖析将一个矩阵剖析为一个正交矩阵跟一个上三角矩阵的乘积。本文将具体阐明QR函数的含义及其在R言语中的利用。
起首，让我们总结一下QR剖析的基本不雅点。在数学上，对一个给定的m×n矩阵A，QR剖析就是要找到两个矩阵Q跟R，使得A=Q%%R，其中Q是一个m×m的正交矩阵，R是一个m×n的上三角矩阵。这里的“%%”是R言语中的矩阵乘法运算符。
具体来说，QR剖析的步调平日包含以下多少个阶段：1) 对矩阵A停止.householder变更，逐步消去A中的下三角元素，掉掉落Q跟R；2) 经由过程迭代，更新Q跟R，直至满意所需的精度请求。
在R言语中，我们可能利用基本包中的qr函数来实现这一剖析。以下是一个示例代码：A <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3); qr(A)。履行这段代码后，qr函数会前去一个列表，其中包含正交矩阵Q跟上三角矩阵R。
QR剖析在数值打算中有很多利用，比方在求解线性方程组、最小二乘成绩以及特点值打算中都有重要感化。在R言语中，QR剖析也常用于统计分析，特别是在回归分析中。
最后，总结一下，QR函数在R言语中是停止矩阵剖析的重要东西。它可能将一个矩阵剖析为一个正交矩阵跟一个上三角矩阵，这一过程在数值打算跟统计分析中有着广泛的利用。