卡方测验是统计学中的一种常用方法，重要用于测验两个分类变量之间的独破性。在现实利用中，打算卡方值可能帮助我们断定察看频数与现实频数的偏向程度，从而揣摸两个变量能否相干。本文将具体介绍怎样打算卡方值。
起首，我们须要明白卡方测验的基本步调。卡方测验的打算分为以下多少个阶段：树破假设、构造列联表、打算卡方统计量、断定明显性程度、查表掉掉落卡方分布的临界值，最后与打算出的卡方值停止比较，以决定能否拒绝原假设。
具体打算卡方值的过程如下：
- 构造列联表：根据各分类变量的分类情况，制造穿插表格，表格的行跟列分辨代表两个变量差其余分类。
- 打算期望频数：在假设两个变量独破的前提下，根据总频数跟各分类的边沿频数，打算每个单位格的期望频数。
- 打算卡方统计量：利用下列公式打算卡方值：
χ² = Σ[(O - E)² / E]
其中，O代表察看频数，E代表期望频数，Σ表示对全部单位格的值求跟。
- 自由度确切定：自由度(df)的打算公式为(df = (行数 - 1) * (列数 - 1))，它决定了卡方分布的外形。
- 查找卡方分布表：根据自由度跟明显性程度，在卡方分布表中查找对应的临界值。
- 做出结论：假如打算出的卡方值大年夜于临界值，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在明显的相干性；反之，则不克不及拒绝原假设，认为两个变量独破。
总结，卡方测验的打算过程固然涉及多个步调，但只有遵守以下流程，就可能正确地打算出卡方值，为变量间的独破性分析供给有力的统计支撑。