均值滤波是一种常用的图像处理函数，属于线性滤波的一种，被广泛利用于图像的腻滑处理。其基本道理是取以后像素点及其四周附近像素点的均匀值来代替以后像素值，从而达到腻滑图像、去除噪声的后果。 在具体操纵过程中，均值滤波经由过程构造一个模板（平日为方形或圆形），在图像中逐像素滑动，模板覆盖的地区内全部像素点的灰度值加总后取均匀值，这个均匀值就成为了模板核心像素点的新值。这一过程反复停止，直至图像中的每个像素都被处理过。 均值滤波的上风在于算法简单，易于实现，且能有效克制随机噪声。但是，它也存在一些范围性，比方会含混图像的细节，降落图像的清楚度，尤其是在边沿地区。其余，对某些范例的噪声，如椒盐噪声，均值滤波可能不是最有效的方法。 总结来说，均值滤波作为一种经典的图像处理东西，经由过程对像素四周的灰度值取均匀值，实现图像的腻滑处理。尽管它在保持图像细节方面存在缺乏，但仍然在图像预处理等范畴发挥侧重要感化。