高斯函数，在数学及物理学范畴存在广泛的利用，它也常被称作高斯分布或高斯概率密度函数。其正式称号之外，高斯函数另有很多别号，这些别号反应了它在差别范畴的利用跟特点。
高斯函数是一种特其余函数，数学上平日表示为Gaussian function，其基本情势是一个以均匀值为核心，标准差决定宽度的高斯曲线。在统计学中，当一组数据呈高斯分布时，其频数分布曲线浮现为对称、钟形外形，这就是有名的高斯分布曲线，也称作正态分布曲线。
除了“高斯函数”这一罕见称呼，以下是一些它的其他称号：
- 正态分布函数：因其曲线外形符合正态分布的特点而得名。
- 高斯分布：来源于其发明者德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯。
- 高斯概率密度函数：在概率论中，它描述了持续型随机变量呈高斯分布时的概率密度。
- 钟形曲线：因为其外形类似钟，故得此名。
高斯函数不只在数学范畴有重要地位，在物理学、工程学、旌旗灯号处理等范畴也有着广泛的利用。比方，在光学中，高斯函数用于描述激光束的强度分布；在图像处理中，高斯含混是一种利用高斯函数作为权重函数的图像滤波技巧。
总结而言，高斯函数以其独特的数学特点跟广泛的利用范畴，成为了科学研究跟工程技巧中弗成或缺的东西。它的别号反应了其利用的广泛性跟在差别窗科中的重要地位。