GLU激活函数，全称为Gated Linear Unit，是深度进修范畴中一种较为新鲜的激活函数。它在神经收集的各个档次中起着关键感化，特别是在处理序列数据时表示优良。 那么，GLU激活函数毕竟应当怎样读呢？简单来说，我们可能将其拆分为两个部分：“Gated”跟“Linear Unit”。其中，“Gated”读作/ɡeɪtɪd/，而“Linear Unit”则读作/ˈlɪniər juːnɪt/。将这两个部分组合起来，我们可能将其读作“ɡeɪtɪd ˈlɪniər juːnɪt”。 具体来说，GLU激活函数的基本道理是将输入数据先经由过程一个线性变更，然后经由过程一个门控机制来把持信息的活动。这里的“门控”机制容许神经收集进修在何时何地忽视或保存哪些信息。这种构造使得GLU在处理长序列时，可能有效缓解梯度消散跟梯度爆炸成绩，从而进步模型的练习后果。 GLU激活函数的具体打算方法是将输入向量x拆分为两部分，即x = [x1, x2]，然掉落队行如下操纵： (1) 线性变更：y1 = W1 * x1 + b1 (2) 门控机制：s = σ(W2 * x2 + b2) (3) 输出：y = y1 * s 这里的σ是sigmoid函数，用于生成门控旌旗灯号s，s的取值范畴为[0, 1]。经由过程乘法操纵，GLU可能静态地调剂每个神经元的激活程度，使得模型可能更好地进修到数据的内涵法则。 总之，GLU激活函数是一种非常有效的激活函数，尤其在处理序列数据时存在优胜性。控制其读音跟道理，将有助于我们更好地懂得跟利用GLU激活函数。