在概率论与数理统计中，求解结合分布函数是分析多个随机变量关联的重要手段。对两个随机变量X跟Y的结合分布函数Fxy(x, y)，其求法涉及到对边沿分布跟前提分布的深刻懂得。
起首，我们须要明白，结合分布函数Fxy(x, y)的定义为：P(X ≤ x, Y ≤ y)，即在X跟Y的全部可能取值中，X小于等于x，Y小于等于y的概率。
具体的求解步调如下：
- 断定边沿分布函数：分辨求解随机变量X跟Y的边沿分布函数Fx(x)跟Fy(y)。边沿分布函数表示一个随机变量在全部取值中小于等于某一特定值的概率。
- 利用边沿分布求前提分布：在已知X的前提下，求解Y的前提分布函数Fy|x(y|x)，反之亦然。前提分布函数描述了在给定一个随机变量的取值后，另一个随机变量的取值概率。
- 利用容斥道理：假如X跟Y是持续型随机变量，可能经由过程积分利用容斥道理来求解Fxy(x, y)。具体来说，可能经由过程以下公式打算：Fxy(x, y) = ∫∫f(x, y)dxdy，其中f(x, y)是结合概率密度函数。
- 对团圆型随机变量，可能经由过程罗列全部可能的取值组合，根据概率品质函数来打算结合分布函数。
最后，求解fxy的分布函数不只须要现实知识，还须要现实成绩中的数据支撑。经由过程上述步调，我们可能对两个随机变量的结合行动有一个更深刻的懂得。
总结来说，求解fxy的分布函数须要顺次停止边沿分布、前提分布的求解，然后根据随机变量的范例（持续型或团圆型）抉择合适的数学东西停止打算。