在线性代数中，向量组r是指由多个雷同维数的向量构成的凑集。这个不雅点在处理线性方程组、研究矩阵特点值等成绩时存在重要意思。 向量组r中的向量可能是恣意维数的，但同一个向量组中的全部向量必须存在雷同的维数。比方，一个二维向量组由多个二维向量构成，每个向量都可能表示为 (x, y) 的情势。同理，三维向量组中的向量情势为 (x, y, z)。 在线性代数中，向量组r的一个重要特点是它可能经由过程线性组合来生成新的向量。所谓线性组合，是指将向量组中的每个向量乘以响应的系数，并将成果相加掉掉落的新向量。假如向量组r是线性有关的，那么它可能经由过程这种方法生成其地点空间的任何向量。 向量组r的线性相干性分析对处理线性方程组尤为关键。假如向量组r中的向量可能构成一个线性方程组的解空间，那么这个向量组就被称为这个线性方程组的解向量组。其余，向量组r的秩定义了这个组所能生成的空间的维度，即向量组的秩等于其生成空间的维数。 总结来说，向量组r是线性代数中的基本不雅点，它由雷同维数的向量构成，可能用来研究线性方程组的解、矩阵的特点值等。懂得跟研究向量组r有助于我们更好地懂得跟利用线性代数的各种现实。