卡方测验是统计学中的一种常用假设测验方法，重要用于测验两个分类变量之间的独破性。在卡方测验中，p值是一个关键的成果，它表示察看到的统计量在原假设（变量独破）为真时的概率。本文将具体介绍卡方测验p值的打算方法。
卡方测验的打算重要包含以下多少个步调：起首，根据实验数据构建列联表；然后，根据列联表打算卡方统计量；最后，根据卡方分布表或打算机软件得出响应的p值。
- 构建列联表：列联表是一个二维表格，展示了两个分类变量的穿插频数分布。比方，假如我们要测验性别（男、女）跟爱好（A、B、C）能否独破，我们须要根据样本数据填写一个2×3的列联表。
- 打算卡方统计量：卡方统计量的打算公式为χ²=∑[(Oi−Ei)²/Ei]，其中Oi代表察看频数，Ei代表期望频数。期望频数是根据列联表中各行的边沿总跟跟各列的边沿总跟打算得出的。
- 打算p值：打算掉掉落的卡方统计量须要与卡方分布表中的临界值停止比较，以断定p值。平日，我们可能根据自由度（一般为(行数−1)×(列数−1)）跟明显性程度（如0.05或0.01）查找对应的临界值。假如卡方统计量大年夜于临界值，阐明在给定的明显性程度下，拒绝原假设，即认为两个变量不独破。不然，不克不及拒绝原假设，即认为两个变量独破。
在现实利用中，我们还可能利用打算机软件（如SPSS、R言语等）来打算卡方测验的p值，这些软件可能主动实现上述步调，并供给正确的成果。
总之，卡方测验p值的打算涉及到构建列联表、打算卡方统计量跟查找或打算p值等步调。懂得这些步调有助于正确应用卡方测验，从而对分类变量之间的独破性停止有效的统计分析。