SSAR（股票收益自相干分析）是金融分析范畴中常用的一种技巧分析方法，重要用来评价股票价格变化能否存在自相干性，进而猜测股票将来的价格趋向。本文将具体阐述SSAR的打算方法。 起首，我们须要明白SSAR的打算步调。简单来说，SSAR的打算重要包含以下多少个步调：数据收集、收益打算、自相干联数打算跟成果分析。 数据收集是基本任务，须要拔取必准时光跨度的股票收盘价数据。平日，这个时光跨度至少应包含50个买卖日，以便获得充足的数据点停止分析。收益打算则是经由过程打算持续买卖白天的股票价格变化比率来实现的。变化比率公式为：（当日收盘价 - 前日收盘价）/ 前日收盘价。 自相干联数打算是SSAR的核心。自相干联数描述的是时光序列在滞后k期时的自相干程度，常用的是皮尔逊相干联数。打算公式为：r(k) = Σ[(X_t - X̄)(X_{t+k} - X̄)] / [Σ(X_t - X̄)^2 * Σ(X_{t+k} - X̄)^2]^(1/2)，其中X_t表示第t日的股票收益，X̄表示均匀收益。 在掉掉落自相干联数后，接上去是成果分析。假如自相干联数明显不为零，则标明股票收益存在自相干性。根据自相干联数的正负，可能断定股票收益是正相干还是负相干。正相干意味着早年一段时光内股票价格上涨（下跌），将来一段时光内也偏向于上涨（下跌）；负相干则相反。 最后，经由过程对SSAR的打算成果停止综合分析，投资者可能更好地控制股票价格的变化趋向，为投资决定供给参考。须要留神的是，SSAR仅作为帮助东西，投资者还需结合其他指标跟现实市场情况作出决定。 总结来说，SSAR是一种经由过程分析股票收益自相干性来猜测价格趋向的方法。控制其打算步调，可能帮助投资者更好地懂得市场静态，进步投资成功率。