r语言t.test函数如何使用

R言语中的t.test函数是一个富强的统计东西，用于停止t测验，帮助用户断定两个样本群体的均匀值能否存在明显差别。本文将具体介绍t.test函数的用法。

总结来说，t.test函数重要包含以下参数：x，y（数值型向量），alternative（备选假设），mu（非备选假设下的均匀值），paired（能否为成对测验），var.equal（两组方差能否相称），conf.level（相信程度）。

具体利用步调如下：

1. 导入或筹备数据：在停止t测验之前，须要将数据导入R情况或直接在R中生成数据。
2. 抉择合适的t测验范例：根据数据特点抉择单样本t测验或双样本t测验。
3. 挪用t.test函数：将数据转达给t.test函数，并设置恰当的参数。
4. 解读成果：t.test函数前去一个包含统计测验成果的列表，包含t值、df（自由度）、p值等。

比方，停止两组独破样本的t测验，代码如下：

t_result <- t.test(x = groupA, y = groupB, alternative = 'two.sided', var.equal = FALSE)
print(t_result)

假如停止成对样本的t测验，只有将参数paired设置为TRUE。

最后，须要留神的是，利用t.test函数时，应确保数据的正态性跟方差齐性，以保证t测验的有效性跟正确性。