在R言语中停止假设测验时，z.test函数是一个常用的东西，它属于R言语的基本统计包（base package）。 基本统计包是R言语安装时自带的默许包，包含了大年夜量的基本统计函数，其中就包含z.test函数。这个函数重要用于履行标准正态分布的z测验，实用于大年夜样本数据（n>30）或许当样本大小未知但可能假设数据服从正态分布时。 z.test函数的用法相称直接，重要须要供给样本均值、样本标准差、总体均值以及样本大小等参数。以下是一个简单的例子：
z <- z.test(x = sample_data, mu = population_mean, sigma = population_sd, n = sample_size)
鄙人面的代码中，sample_data代表样本数据，population_mean是总体均值，population_sd是总体标准差，而sample_size是样本的大小。 z.test函数会前去一个列表，其中包含了测验的统计量、p值、相信区间等成果，帮助用户断定样本均值能否与总体均值存在明显差别。 其余，基本统计包中另有其他相干函数，如t.test函数用于t测验，var.test函数用于方差测验等，都是停止统计揣摸的利器。 总结来说，z.test函数是R言语基本统计包中的一个重要构成部分，为用户供给了停止标准正态分布z测验的便捷方法。对须要在R言语中停止统计分析的用户来说，控制这一函数的利用是很有帮助的。