在数据库计划中，函数依附是一个核心不雅点，它关联到数据的分歧性跟冗余度。函数依附保持，即在关联的剖析过程中，原有的函数依附关联能否在剖析后的关联中得以保持。本文将探究怎样断定函数依附保持的成绩。
起首，我们须要懂得什么是函数依附。在关联型数据库中，假如属性凑集A的值可能独一断定属性凑集B的值，那么我们称B函数依附于A，记作A→B。函数依附保持的断定重要分为以下多少步：
- 断定原始关联中的函数依附集。这平日经由过程分析营业逻辑跟实体之间的关联来实现。
- 对原始关联停止剖析。剖析的目标是优化数据库构造，减少数据冗余，进步数据查询效力。
- 分析剖析后的关联，检查每个剖析关联能否保持了原始的函数依附集。这里有以下多少种断定方法：
a. 完全保持：假如剖析后的每个关联都完全保持了原始的函数依附集，则依附保持。
b. 部分保持：假如剖析后的部分关联保持了原始的函数依附集，而其他关联不，则须要进一步分析。
c. 兼并保持：假如剖析后的关联经由过程兼并可能恢复原始的函数依附集，则依附保持。
d. 经由过程推导保持：假如经由过程剖析后的关联的函数依附可能推导出原始的函数依附集，则依附保持。
最后，断定函数依附保持是数据库计划中确保数据完全性跟优化构造的重要步调。公道应用上述方法，可能有效地分析跟保证数据库计划的品质。
总结来说，函数依附保持的断定须要体系分析原始关联跟剖析后的关联，确保数据的分歧性跟最小化冗余。