在顺序计划中，生成小于1的随机数是罕见的须要。本文将总结多少种常用的方法来设置随机函数，以满意这一请求，并具体描述每种方法的具体实现。
起首，大年夜少数编程言语都供给了生成随机数的库函数。对小于1的随机数，我们可能经由过程对这些函数的成果停止缩放来实现。以下是多少种罕见的设置方法：
- 直接利用言语内置的随机数生成器：比方在Python中，可能利用random模块的random()函数直接生成一个[0,1)区间内的随机数。假如要生成小于1的数，如0到0.5，只有将生成的随机数乘以0.5即可。
- 对生成的随机数取模：假如须要一个小于1的随机数，但同时须要避免0值（比方0到0.99），可能将生成的[0,1)区间内的随机数乘以100，然后对其成果利用math.floor()停止向下取整，再除以100，如许就可能掉掉落一个[0,0.99]的随机数。
- 利用自定义的随机数生成算法：对一些特其余场景，可能须要更精巧的把持随机数的生成。这时，可能利用一些自定义的随机数生成算法，如线性同余生成器等。
每种方法都有其实用的场景跟优毛病。直接利用内置函数便利快捷，合适大年夜部分通用处景；取模方法可能掉掉落特定范畴的随机数，但须要留神数值精度成绩；自定义算法可能供给更高的机动性跟可控性，但实现起来较为复杂。
总结，设置小于1的随机函数，须要根据现实的利用处景跟机能请求来抉择合适的方法。在一般情况下，直接利用编程言语供给的内置随机数生成函数，并经由过程简单的数学变更来缩放所需范畴，是一种简单而有效的方法。