在优化算法中，顺应度函数的抉择至关重要。平日情况下，我们会抉择目标的现实表示作为顺应度函数的值，但偶然为了算法的优化后果，我们却须要取顺应度函数的倒数。为何要如许做呢？
起首，我们须要明白顺应度函数在优化过程中的感化。顺应度函数是用来评价一个解（比方遗传算法中的集体）在成绩中的表示好坏的指标。在大年夜少数情况下，我们盼望找到一个使得顺应度函数值最大年夜（或最小）的解。但是，当某些成绩的目标是最小化某个指标时，取顺应度函数的倒数可能转换成绩，使其变为最大年夜化成绩。
取顺应度函数的倒数重要有以下多少个原因：
- 简化成绩复杂性：在很多优化成绩中，最小化一个函数每每比最大年夜化它要复杂。经由过程取倒数，我们可能将最小化成绩转换为更易处理的最大年夜化成绩。
- 保证非负性：在有些情况下，顺应度函数可能包含负值，这会对某些优化算法形成困扰。取倒数后，全部的负值都会变为正值，从而使算法更牢固。
- 进步算法机能：在某些算法中，如遗传算法，利用顺应度比例抉择法时，较大年夜的顺应度值会有更高的抉择概率。假如顺应度值较小，经由过程取倒数可能缩小其差别，使得优良的解有更大年夜的机会被抉择。
- 便利比较：当顺应度函数的量级差别较大年夜时，直接比较大小可能不足直不雅。取倒数后，可能同一量级，使得差别解之间的比较更为直接。
综上所述，取顺应度函数的倒数是一种罕见的优化技能，它经由过程转换成绩的情势，使得优化过程更为简单、有效。固然，这种转换并非实用于所无情况，须要根据具体成绩具体分析。
在现实利用中，我们应当根据成绩的性质跟算法的特点来公道抉择跟调剂顺应度函数，以达到最佳的优化后果。