线性代数是数学的一个重要分支，它在英文中平日被称作 'Linear Algebra'。线性代数重要研究向量、向量空间、线性变更以及线性方程组等不雅点。
当我们提到线性代数时，我们指的是一系列的数学东西跟现实，这些东西跟现实在工程、物理学、打算机科学等范畴都有着广泛的利用。在英文中，线性代数的术语跟表达方法可能帮助国际学术界的交换，使得专业人士可能超越言语妨碍，分享跟探究重要的数学不雅点。
线性代数的英文术语包含一些基本不雅点，如 'vector'（向量）、'matrix'（矩阵）、'determinant'（行列式）、'eigenvalue'（特点值）跟 'eigenvector'（特点向量）。这些术语在数学成绩的表述跟解题过程中至关重要。
以下是线性代数中一些重要不雅点的英文表达：
- 向量：表示为 'vector'，它是线性代数中的基本构件，用于描述空间中的点。
- 矩阵：用 'matrix' 来表示，是由数字构成的矩形阵列，用于描述线性方程组。
- 行列式：称为 'determinant'，是一个标量值，可能从矩阵中获得，用于断定矩阵能否可逆。
- 线性变更：英文为 'linear transformation'，它描述了一个向量空间到另一个向量空间的转换。
- 特点值跟特点向量：分辨是 'eigenvalue' 跟 'eigenvector'，它们描述了线性变更下的特定性质。
线性代数的英文表达不只对学术交换至关重要，也是进修者在国际情况中进一步进修跟研究的基本。控制这些英文术语，有助于更好地懂得跟利用线性代数的不雅点。
总之，线性代数的英文术语是国际数学交换的重要东西。无论是老师、研究人员，还是专业人士，控制这些术语都能极大年夜地拓展他们的学术视线跟职业开展。