在数据库计划中，函数依附是描述数据属性之间关联的重要不雅点。最小函数依附集闭包是指一个函数依附会合，对任何给定的属性凑集，都能推导出该属性凑集上全部函数依附的最小凑集。本文将介绍怎样求解最小函数依附集闭包。
起首，我们须要懂得多少个基本不雅点。函数依附是指在一个关联数据库中，属性之间的某种逻辑关联。比方，假如属性A可能独一断定属性B，那么我们说B函数依附于A，记作A→B。而闭包是指在给定的函数依附集F上，对某个属性凑集X，可能推导出的全部属性凑集。
求解最小函数依附集闭包的步调如下：
- 收集全部给定的函数依附。
- 将全部单个属性作为初始的属性凑集。
- 对每个属性凑集，利用函数依附规矩，推导出新的属性凑集。
- 删除反复的属性凑集跟可能经由过程其他凑集推导出的凑集。
- 反复步调3跟4，直到不新的属性凑集可能被推导出。
具体来说，求解过程包含以下细节：
- 属性闭包的打算：对属性凑集X，打算其在函数依附集F下的闭包，记作X+。这是经由过程一直利用F中的函数依附规矩，将能由X推导出的属性参加到X+中，直到不新的属性可能被参加。
- 最小化函数依附集：经由过程以下规矩增加函数依附集的大小。
- 删除冗余的函数依附：假如一个函数依附B→C，存在另一个依附A→B，那么B→C可能被删除，因为A→C是隐含的。
- 删除不须要的属性：假如A→B，且B中某个属性不在A中，那么可能实验移除该属性。
经由过程以上步调，我们可能掉掉落一个最小函数依附集闭包，这对数据库的计划跟优化存在重要意思。
总结来说，求解最小函数依附集闭包是数据库逻辑计划中的一个关键步调。经由过程懂得函数依附，打算属性闭包，以及最小化函数依附集，我们可能确保数据库的标准化，减少数据冗余，进步数据的分歧性。