在Python编程中，封装一个函数用于打算基本代谢率（BMR）长短常有效的。本文将具体介绍怎样实现这一过程。 起首，我们须要懂得BMR的打算公式。最常用的是哈里斯-本尼迪克特方程，它根据性别、年纪、体重跟身高的差别，供给了差其余打算方法。对男性，BMR的打算公式为：88.362 + (13.397 × 体重kg) + (4.799 × 身高cm) - (5.677 × 年纪years)；对女性，BMR的打算公式为：447.593 + (9.247 × 体重kg) + (3.098 × 身高cm) - (4.330 × 年纪years)。 接上去，我们将这些信息封装到一个函数中。以下是一个简单的函数实现示例：
def calculate_bmr(sex, age, weight, height):
if sex == 'male':
bmr = 88.362 + (13.397 * weight) + (4.799 * height) - (5.677 * age)
elif sex == 'female':
bmr = 447.593 + (9.247 * weight) + (3.098 * height) - (4.330 * age)
else:
raise ValueError('Invalid sex. Use "male" or "female".')
return bmr
鄙人面的代码中，我们定义了一个名为calculate_bmr的函数，它接收四个参数：性别（sex）、年纪（age）、体重（weight）跟身高（height）。根据供给的性别，函数利用差其余公式来打算BMR，并前去打算成果。
为了确保代码的结实性，我们还增加了一个else语句，假如输入的性别不是'male'或'female'，则会抛出一个ValueError异常。
最后，为了利用该函数，只有挪用它并传入响应的参数即可。比方：
bmr = calculate_bmr('male', 30, 70, 180)
print(f'Your BMR is: {bmr} calories/day')
封装BMR打算函数不只使代码愈加模块化，也进步了代码的可读性跟可保护性。