在数据科学范畴，提取函数是处理跟分析数据的关键东西。本文将总结并具体介绍四个常用的提取函数，这些函数在前数据处理阶段至关重要。 起首是“切片”函数，它容许我们根据索引地位抉择数据集的子集。无论是Pandas中的DataFrame还是NumPy中的数组，切片都能疾速正确地提取所需数据。 第二个是“映射”函数，它经由过程一个函数对数据会合的每个元素停止操纵。这在数据清洗跟转换阶段非常有效，可能疾速实现数据的标准化或归一化。 第三个是“过滤”函数，它基于给定的前提挑选数据集。比方，我们可能轻易地提取满意特定前提的数据点，这在数据挑选跟特点抉择中弗成或缺。 最后是“聚合”函数，这类函数可能对数据集停止汇总统计，如求跟、均匀、最大年夜值跟最小值等。这对数据分析跟洞察提取尤为重要。 总结来说，这四个提取函数——切片、映射、过滤跟聚合，是数据预处理阶段的核心东西。控制这些函数，可能明显进步数据处理跟分析的效力。