tapply函数是R言语中的一个非常有效的东西，重要用于对数据停止分组操纵，并对每个分组利用一个函数。简而言之，tapply函数可能看作是sapply跟split的结合体，它容许我们根据一个因子向量或列表，将数据拆分红差其余组，然后对每组数据利用雷同的函数。 tapply函数的基本语法如下： tapply(X, INDEX, FUN, ..., simplify = TRUE) 其中，X是输入的数据，INDEX是分组的因子或列表，FUN是须要利用的函数，...可能包含转达给FUN的额定参数，simplify决定前去成果的简化情势。 具体来说，tapply函数的任务道理是如许的： 1. 根据INDEX对X停止分组，INDEX中的每个因子程度对应一组数据。 2. 对每个分组的数据利用FUN函数。 3. 假如simplify设置为TRUE，并且可能的话，简化前去的成果。 tapply函数的一个典范利用处景是统计每个类别下的数据均值。比方，我们可能有一组数据data跟一个因子factor，我们可能利用tapply来打算每个因子程度下的均值。 result <- tapply(data, factor, mean) 如许，result中就会存储每个因子程度下的均值。 须要留神的是，tapply函数在处理分组时会按照INDEX中因子的程度停止，假如某些程度在INDEX中不呈现，那么这些程度将不会呈现在成果中。其余，当FUN函数利用到某些分组时，假如这些分组为空，那么前去的成果可能是NA。 最后，tapply函数的前去值取决于simplify参数。假如设置为TRUE，并且FUN的前去成果是同范例的，那么tapply会实验简化成果。假如设置为FALSE，tapply将前去一个列表，列表中的每个元素对应于INDEX中的一个程度。 tapply函数在R中停止分组打算时非常高效，特别是当数据量大年夜，须要精巧把持分组时。控制这个函数，可能极大年夜地进步数据处理的效力。